張正軍:基于非規則和規則統計推斷的學習模擬分布

發布時間:2019-12-12 瀏覽次數:

主講人:張正軍,美國威斯康辛大學統計系教授、副主任,北卡羅來納大學教堂山分校統計學博士。主要研究方向包括:金融時間序列分析、數字貨幣和加密貨幣、極值理論、金融風險的建模和評估、市場系統性風險評估、非線性因果分析、新型極大化機器學習和數值優化等。現為美國統計協會會士、國際數理統計協會財務總監、國際頂級期刊Journal of Business & EconomicStatistics副主編、Statistica Sinica 副主編、Journal of Econometrics金融工程與風險管理特刊共同主編。在Journal of Econometrics, Journalof Royal Statistical Society Series B, Annals of Statistics, Journal of AmericanStatistical Association 等頂級統計學、經濟學期刊發表學術論文70余篇。

時間:2019年12月17日9:00—10:00

地點:9號樓122室

主辦單位:數學與統計學學院


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